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FREETOOLS LABS

Mathématiques

Calculateur statistique

Analysez séries, données pondérées, corrélations et régression linéaire dans un seul outil.

Analyser les données

Séparez les nombres par espaces, lignes ou points-virgules. Virgule et point décimaux sont acceptés.

Résultat

Aperçu

5

Aperçu

Effectif n8
Somme40
Médiane4,5
Mode4
Minimum2
Maximum9
Étendue7

Dispersion

Variance de population σ²4
Écart-type de population σ2
Variance d’échantillon s²4,57142857143
Écart-type d’échantillon s2,1380899353
Écart absolu moyen1,5
Écart absolu médian0,5
Erreur standard (SEM)0,755928946018
Coefficient de variation de population40 %
Coefficient de variation d’échantillon42,761798706 %

Distribution

Q14
Médiane4,5
Q35,5
Écart interquartile1,5
P907,6
Bornes de Tukey1,75 – 7,75
Valeurs aberrantes potentielles9

Autres indicateurs

Moyenne géométrique4,60321559605
Moyenne harmonique4,20175072947
Moyenne quadratique (RMS)5,38516480713
Somme des carrés232
Somme des écarts quadratiques32

Histogramme (règle de Sturges)

Boîte à moustaches avec valeurs aberrantes de Tukey

Tableau des fréquences

ValeurFréquence absolueFréquence relativeCumuléeRelative cumulée
2112,5 %112,5 %
4337,5 %450 %
5225 %675 %
7112,5 %787,5 %
9112,5 %8100 %

Tableau des écarts

Valeurx − moyenne(x − moyenne)²Score Z
2-39-1,5
4-11-0,5
4-11-0,5
4-11-0,5
5000
5000
7241
94162

Méthodes statistiques

Moyenne, médiane et mode décrivent la position; variance et écart-type la dispersion. La population divise par n, l’échantillon par n − 1.

Quartiles et percentiles utilisent le type 7 : h = (n − 1) × p avec interpolation linéaire.

Pearson mesure une liaison linéaire, Spearman une liaison monotone des rangs. Une corrélation ne prouve pas la causalité.

Questions fréquentes

Quel écart-type utiliser ?

σ pour toute la population, généralement s pour un échantillon. Les deux sont affichés.

Pourquoi les quartiles diffèrent-ils ?

Plusieurs conventions existent; cet outil utilise toujours le type 7.

Que signifie R² ?

R² indique la part de variation de Y expliquée par la régression linéaire.

Comment fonctionne la moyenne pondérée ?

Chaque valeur contribue selon son poids.