Glosario de FreeTools Labs
Estadística, probabilidad y análisis
Descubre cómo los indicadores estadísticos resumen datos, muestran diferencias y deben interpretarse siempre en su contexto.
Herramienta relacionada
La estadística resume datos y hace legibles distribuciones, variación y relaciones. No sustituye una interpretación cuidadosa del contexto.
Describir una serie de datos
Media, mediana y moda responden a preguntas distintas. La media es sensible a valores atípicos; la mediana es la observación central ordenada y la moda la más frecuente.
Mínimo, máximo y rango muestran extremos, no toda la forma de una distribución.
Posición y dispersión
Varianza y desviación estándar describen la dispersión alrededor de la media. Los cuartiles dividen los datos ordenados y su distancia es el rango intercuartílico.
Las medidas de población y muestra tienen usos diferentes.
Pesos, probabilidad y relaciones
La media ponderada da deliberadamente más influencia a algunas observaciones. La probabilidad describe un modelo, no una garantía individual.
La correlación y la regresión lineal pueden revelar patrones. La correlación no demuestra causalidad.
Interpretar con cuidado
Un valor atípico puede ser un error, un caso real o parte de una distribución amplia; no debe eliminarse automáticamente.
La recogida de datos, el tamaño muestral y la pregunta importan tanto como la estadística calculada.
Evitar precisión falsa
Más decimales no hacen fiable una muestra pequeña o sesgada. La inferencia y los intervalos requieren supuestos e interpretación adecuados.
Un resumen estadístico no es diagnóstico ni garantía de predicción.
Cómo funciona nuestra calculadora de estadística
Nuestra herramienta ofrece análisis descriptivo, datos ponderados, correlación y regresión lineal. Calcula medidas de posición y dispersión, cuartiles, frecuencias y otras métricas.
También incluye probabilidades, cálculos binomiales y algunos cálculos inferenciales. No decide por ti qué indicador es apropiado.